ข้อมูลอาชีพวิศวกรข้อมูลและปัญญาประดิษฐ์เชิงประยุกต์ (Applied Data and AI Engineer) 

ลักษณะงาน

• นำข้อมูลและเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้เพื่อแก้ไขปัญหาและตอบโจทย์ทางธุรกิจ
• ออกแบบและพัฒนาแบบจำลองปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (AI / ML Models)
• นำโมเดล AI ไปใช้งานจริงในระบบ (Deployment) และปรับปรุงให้ทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ
• พัฒนาและดูแลระบบที่สามารถเรียนรู้ วิเคราะห์ข้อมูล และตัดสินใจได้โดยอัตโนมัติ
• ทำงานร่วมกับทีมข้อมูล นักพัฒนาซอฟต์แวร์ และผู้มีส่วนเกี่ยวข้อง เพื่อพัฒนาโซลูชันที่ใช้งานได้จริง

ขั้นตอนการทำงานในวันปกติ

1. 1

   เก็บและเตรียมข้อมูล (Data Preparation)

   ตรวจสอบคุณภาพของข้อมูล แปลงรูปแบบ และเตรียมข้อมูลให้พร้อมสำหรับการวิเคราะห์

2. 2

   ออกแบบและพัฒนาโมเดล (Model Development)

   ทดลองใช้เทคนิค Machine Learning หรือ Deep Learning เพื่อสร้างโมเดลที่ตอบโจทย์ทางธุรกิจ

3. 3

   ทดสอบและประเมินผล (Model Evaluation)

   ตรวจสอบความแม่นยำของโมเดลด้วยตัวชี้วัดที่เหมาะสม เพื่อให้มั่นใจว่าโมเดลทำงานได้จริง

4. 4

   พัฒนาและปรับใช้ระบบ (Deployment)

   ทำงานร่วมกับทีมวิศวกรในการนำโมเดลไปใช้งานจริงผ่านระบบ Cloud หรือฐานข้อมูลขององค์กร

5. 5

   ติดตามและปรับปรุง (Monitoring & Maintenance)

   ตรวจสอบการทำงานของโมเดลอย่างต่อเนื่อง และปรับปรุงให้ตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลหรือสภาพแวดล้อม