ข้อมูลอาชีพวิศวกรปัญญาประดิษฐ์ (AI Engineer) 

ลักษณะงาน

• ออกแบบและพัฒนาโมเดลปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่อง (AI / Machine Learning)
• นำโมเดล AI ไปใช้งานจริงในระบบ (Deployment) และปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง
• จัดการและเตรียมข้อมูลสำหรับการฝึกสอนโมเดล เช่น การทำความสะอาดข้อมูลและเลือกคุณลักษณะ
• เชื่อมต่อระบบ AI กับแอปพลิเคชัน ฐานข้อมูล และ API ต่าง ๆ
• ทดสอบ ตรวจสอบ และดูแลความเสถียร ความแม่นยำ และความปลอดภัยของระบบ AI

ขั้นตอนการทำงานในวันปกติ

1. 1

   ออกแบบและพัฒนาโซลูชัน AI วิเคราะห์ปัญหาและสร้างโมเดล

   ที่ช่วยให้ขั้นตอนการทำงานในองค์กรมีประสิทธิภาพยิ่งขึ้น เช่น การตรวจสอบความปลอดภัยอัตโนมัติ หรือการวิเคราะห์บันทึกระบบ (log analysis)

2. 2

   นำเทคโนโลยี Generative AI และ LLMs มาใช้งาน

   สร้างเครื่องมือช่วยตัดสินใจ เช่น การทบทวนโค้ด (code review) หรือการตอบสนองต่อเหตุการณ์ผิดปกติในระบบ

3. 3

   บูรณาการ AI เข้ากับระบบองค์กร

   พัฒนา API หรือเชื่อมต่อโมเดลเข้ากับเครื่องมือในสภาพแวดล้อม Cloud

4. 4

   ทำงานร่วมกับทีมพัฒนาและความปลอดภัย

   เพื่อให้โซลูชัน AI สามารถใช้งานได้จริงอย่างปลอดภัยและเสถียร

5. 5

   ติดตามผลและปรับปรุงระบบ

   ตรวจสอบประสิทธิภาพของโมเดล และอัปเดตให้ทันกับเทคโนโลยีใหม่ ๆ อยู่เสมอ